MAE

Mean Absolute Error 平均絕對誤差。在做統計分析將每個不同的『預測值』和『實際值』相減取絕對值，然後算個平均。

舉個計算實例。如果我佔計我每天通勤的時間是75分鐘。我實際開車的時間是84分鐘，絕對誤差值就是　84 – 75 = 9 分鐘。一個星期的通勤誤差如下:

MAE 在這個例子是 12.8. 既然是誤差值，那麼這個分數若是越大則代表我們預測的效果越差。

例子:

Johnny: My new prediction model for commute improved the MAE by 30% from 10 minutes to 7 minutes.

強尼: 我新的通勤時間預測模式平均絕對誤差進步了3趴從10分鐘到7分鐘。

Bonnie: That’s great. It’s more precise.

邦尼: 那很好，更準確了。