BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers 基於變換器的雙向編碼器表示技術. 是用於自然語言處理（NLP）的預訓練技術，由Google研發出來。主要的目的是用來了解用戶在搜尋引擎輸入的字串來更了解其意向來呈現出更相關的搜尋結果。主要是應用在英文系的字串。

例子:

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) can help search engine to better understand user inputs and serve more relevant results. 基於變換器的雙向編碼器表示技術 可以讓搜尋引擎更了解使用者輸入的字句來提供更相關的結果。